“你买基金了吗？”
“今天基金涨势怎么样？”
“我买了白酒和医疗，你呢？“
......
基金话题现在俨然已经成为年轻人社交的最新用语。今天不买基金，你在90后里甚至都插不上话。自2020年下半年开始，基金相关话题频繁占据热搜。
全国人民都知道90后开始买基金了....
最新数据显示，今年以来，国内新基金发行总规模已经突破7千亿元，募集规模同比增长超过 37%， 2021新年伊始，就诞生了多只“日光”（发售一天就卖完）基金。
一时间，除了微博，在豆瓣、知乎、B站等年轻人聚集的社区，到处有人取经求解，是要卖出？还是继续逢跌买入？
抱团取暖、互相打听、找人推荐，成了年轻人投资行为的主要依据，甚至很多年轻人开始像追星一样迷信上了明星基金经理。不得不感慨，这届年轻人，为了赚钱真的很拼。
频频被送上热搜和粉圈化的基金，也传达了一个信号：90后已经开始大面积的“攻占”基金。
相关报告显示，2020年新增“基民”中，90后占据了一半以上，他们不满足于银行存款和固收产品的收益，同时寄希望于经验丰富的专业人士扩大收益、管控风险。
然而市场情况表明，虽然选择了基金，但是在买卖基金这个行为上，90后还是显得稚嫩。抱着手机求神拜佛、社区交流、盲从大V、“找大佬带”等属于年轻人特有的投资方式，使得他们很容易被割韭菜。
年轻人疯狂入局薅羊毛，却可能因无知而成为待割的韭菜....
据说这是买基金时亏钱的你：
大数据时代，盲目跟风，不如通过基金数据可视化分析，帮你做基金选择。
对于了解网络爬虫基本原理的朋友来说，用Python爬取数据简直就是“真香”，为了更好的科学分析基金，何不用 Python 爬取基金数据，并进行可视化动态展示，以此来考察基金的风险水平呢！
下面，简单介绍下利用python爬取数据进行可视化分析的步骤：
1.配置环境，安装Python库。
2.挑选基金理财网站，爬取基金数据。
（基金的成立时间、规模、基金经理、每个季度详细持仓情况等）
3.基金数据分析
（收益率、各个阶段涨跌幅、近30个交易日净值情况等）
5.数据可视化
6.基金评估
（通过数据来决定我们是否买入或决定卖出）
到今天，第一批90后早已迈入了成家立业的队列，早已开始面临“买房子”、“结婚”、“教育”等现实问题，而在“固定工资”之余，如何赚更多的钱成为了他们考虑的问题。
相比而言，基金便成为一种比较靠谱的理财途径。但是，如果年轻人学不会科学理财，不注重风险把控，习惯性追涨杀跌，盲目跟风炒热度，不研究行业、公司和产品，那基金也会让年轻人失去期待。
数据分析门道众多，一文中也只能道出一二。但投资者应当记住，低的风险衡量指标并不能保证投资的百分之百安全，因为没有任何指标能完全准确地预测基金未来的风险。
在此，提醒大家，对于投资风格并不稳健、投资观念并不成熟的年轻投资者来说，更要保持风险意识，尤其需要时刻保持一颗清醒的头脑。
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