AI「复活」《延禧攻略》众生相

一部《延禧攻略》，让清朝古装剧在国内大火了一把。

敢爱敢恨的魏璎珞，贤良淑德的富察皇后，深藏不漏的纯妃……

人物特点各个鲜明，令人印象着实深刻。

但历史中的她们，究竟长什么样呢？

最近，B 站一位名为Jack-Cui的 Up 主便利用AI 技术，让乾隆的后宫们从画中「复活」了一把。

话不多说，现在就让我们一同欣赏。

AI 神还原《延禧攻略》众生相

据这位 Up 主介绍，AI 在「施法」前所基于的画像，是来自清代宫廷画师郎世宁的《心写治平》。

当然，他对这些画像也是做了一些「数据预处理」，专门挑了一些好看、出名的嫔妃：

有些好像得罪画师的画像，就不复原了……

首先登场的是纯妃。

古代画像、《延禧攻略》中的剧照长这样。

AI 修复后的纯妃，是这样的。

比起扁平的画像，AI 修复后的人像更具立体感，不仅眼睛可以眨动，脑袋也能左右晃动。

接下来是富察皇后的画像和剧照。

AI 较为逼真地还原了画像中皇后的脸型。

而这次，修复后的画像，嘴也能动起来「说话」。

当然，缺不了《延禧攻略》的女 1 号——魏璎珞。

确实有几分令妃在剧中的灵动感。

除此之外，Jack Cui 还修复了嘉妃和舒妃这两位后宫佳丽的音容笑貌。

「复活术」背后的黑科技

仅根据古代画像，Jack Cui 是如何让它们变得活灵活现的呢？

据他介绍，此次「复活术」所用到的技术包括：

StyleGAN2-Face-Modificator

Artbreeder

First-Order-Model

DAIN

StyleGAN2-Face-Modificator

StyleGAN 是英伟达在 2018 年发布的人脸生成模型，支持 2014 × 1024 的高清大图生成。

并在 2019 年升级成为了效果更加逼真、无暇的 StyleGAN2。

而 StyleGAN2-Face-Modificator 则是基于此，开发出来的人脸编辑工具。

Artbreeder

Artbreeder 是一个在线图像生成网站，基于的技术是我们所熟知的生成对抗网络（GAN）。

在 Artbreeder 上，用户可以通过调整滑块，来创建不同风格的人像、动画。

First-Order-Model

这项技术来自意大利特伦托大学。

一张名人照片，加上随便一段视频，就能让照片里的人物分分钟动起来。

比如输入一段川普的视频，原本静止在画面中的史塔克们，也忍不住跟着动了起来。

DAIN

DAIN 是上海交通大学开发的插帧算法，能把 30fps 的视频一口气插帧到 480fps，让视频丝滑流畅，毫无卡顿。

以「琦玉老师」为例，效果如下。

前情回顾：除了后宫佳丽，还有三位皇帝

其实早在今年 8 月份，Jack Cui 就已经利用类似技术，「复活」清朝三位著名的皇帝：康熙、雍正和乾隆。

比起画像中年迈的康熙，AI 修复后的样子显得年轻了不少。

修复出来的雍正就比较俏皮了，还学会了「抛媚眼」。

乾隆的样子，可以说是修复出来的皇帝中，最像的一个。

然而，看完这三位皇帝后，有调皮的网友留言道：

最想看的还是朱元璋的帝王之相。

（那张图请自行搜索）……

对话 Jack Cui

量子位也联系到了 Jack Cui 本人，进行了简单的交流。

具有如此鲜活想法的 Jack Cui，并不是学生，而是已经步入职场。

至于职业，并无太大悬念——程序员。

在问及「为什么要选择做修复古人画像工作」时，他回答道：

想做一些有趣的东西，修复古人样貌，挺有意义且好玩的一件事。

并且 Jack Cui 认为，业余时间做这样的事情，对于本职工作来说，「可以一直关注一些前沿算法，保持活力」。

量子位也获取到了他接下来的要做项目的动向，稍微剧透一下：

会出一些技术学习教程，以及软件硬件结合的视频。

感兴趣的读者，可以持续保持关注。

最后，奉上此次 AI「复活」《延禧攻略》后宫佳丽的视频：

参考链接：

https://www.bilibili.com/video/av842816833/

StyleGAN2-Face-Modificator：

https://github.com/tg-bomze/StyleGAN2-Face-Modificator

Artbreeder：

https://artbreeder.com

First-Order-Model：

https://github.com/AliaksandrSiarohin/first-order-model

DAIN：

https://github.com/baowenbo/DAIN